Čínský model DeepSeek AI zpochybňuje dominanci západních AI gigantů

Čínská společnost DeepSeek AI nedávno představila svůj nejnovější model umělé inteligence DeepSeek-V3. V klíčových oblastech dosahuje lepších výsledků než zavedení konkurenti jako ChatGPT-4 a Claude Sonnet 3.5. S unikátní architekturou a obrovskou kapacitou otevírá DeepSeek-V3 novou kapitolu v globálním závodě o vývoj umělé inteligence a zpochybňuje dominanci západních technologických gigantů.

Přehled západních AI gigantů

V posledních letech dominovaly trhu s modely umělé inteligence západní společnosti jako OpenAI, Google a Anthropic. Jejich modely, jako ChatGPT-4, Gemini a Claude Sonnet 3.5, se staly synonymem pro generování textu, překlad a další úlohy zpracování přirozeného jazyka (NLP). Tyto modely se vyznačují vysokou přesností a schopností generovat text, který je v mnoha případech k nerozeznání od textu psaného člověkem3.

Představení DeepSeek AI

DeepSeek AI je inovativní čínská společnost, která se zaměřuje na vývoj pokročilých modelů umělé inteligence a nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka. Jejím cílem je posouvat hranice strojového uvažování a generování kódu. Vlajkovou lodí společnosti je model DeepSeek-V3, který se vyznačuje pokročilými schopnostmi uvažování, které konkurují předním modelům od velkých technologických firem. DeepSeek-V3 exceluje zejména v úlohách, jako je kódování, matematika a logické uvažování.

DeepSeek se odlišuje svým závazkem k open-source vývoji a transparentnosti výzkumu. Společnost plánuje zveřejnit kompletní model DeepSeek-V3 spolu s doprovodnými výzkumnými pracemi pro komunitu AI. Tato otevřenost zajišťuje přístupnost a podporuje inovace, neboť umožňuje výzkumníkům experimentovat s technologií DeepSeek a dále ji rozvíjet.

Pro usnadnění integrace AI do projektů nabízí DeepSeek vývojářům několik možností. Patří mezi ně API kompatibilní s OpenAI pro snadnou implementaci pro ty, kteří jsou obeználeni s ekosystémem OpenAI, a podporu populárních knihoven, jako je Transformers od Hugging Face.

DeepSeek-V3 byl trénován na rozsáhlém datasetu 14,8 bilionu vysoce kvalitních tokenů, což mu zajišťuje širokou a rozmanitou znalostní bázi. Model je plně open-source, s dostupnými modely, články a trénovacími frameworky pro výzkumnou komunitu.

Porovnání výkonu

DeepSeek-V3 dosahuje v mnoha oblastech NLP lepších výsledků než ChatGPT-4 a Claude Sonnet 3.5. Například v benchmarku MMLU-Pro, který testuje znalosti v 57 oblastech, včetně matematiky, historie a práva, dosahuje DeepSeek-V3 přesnosti 75,9 %, čímž překonává GPT-4-0513 (73,3 %) a Claude-3.5 (72,6 %). V benchmarku GPQA-Diamond, který se zaměřuje na otázky s vysokou obtížností, dosahuje DeepSeek-V3 skóre 59,1 %, čímž překonává Claude-3.5 (49,9 %) a Qwen2.5 (51,1 %). V matematickém benchmarku MATH 500 dominuje DeepSeek-V3 s přesností 90,2 %, čímž výrazně překonává Claude-3.5 (80,0 %) a GPT-4-0513 (78,3 %).

DeepSeek-V3 se také vyznačuje vynikající stabilitou a rychlostí odezvy. V porovnání s ChatGPT-4, který se může zpomalovat při vysoké zátěži nebo velkých vstupech, je DeepSeek-V3 optimalizován pro rychlé reakce i na složité dotazy. Na rozdíl od ChatGPT-4 si DeepSeek-V3 udržuje konzistenci v delších konverzacích a exceluje v interakcích s dlouhým kontextem, zatímco ChatGPT-4 má s udržením dlouhého kontextu často potíže.

V následující tabulce je shrnut výkon DeepSeek-V3 v porovnání s jinými modely v benchmark testech Arena-Hard a AlpacaEval 2.0:

Model	Arena-Hard	AlpacaEval 2.0
DeepSeek-V2.5-0905	76.2	50.5
Qwen2.5-72B-Instruct	81.2	49.1
LLaMA-3.1 405B	69.3	40.5
GPT-4o-0513	80.4	51.1
Claude-Sonnet-3.5-1022	85.2	52.0
DeepSeek-V3	85.5	70.0

Technologické inovace

DeepSeek-V3 využívá inovativní technologie a metody, které mu umožňují dosahovat lepších výsledků než konkurenční modely. Mezi ně patří:

• Architektura “mixture of experts” (MoE) s 671 miliardami parametrů, z nichž 37 miliard je aktivováno na token. Tato architektura umožňuje efektivní zpracování tím, že pro každou úlohu aktivuje pouze část sítě.
• Multi-Head Latent Attention (MLA) pro extrakci klíčových detailů z textu, což zlepšuje přesnost modelu.
• Multi-Token Prediction pro generování více tokenů najednou, což zrychluje inferenci.
• FP8 mixed precision training pro efektivnější trénování modelu.
• Auxiliary-loss-free load balancing pro optimalizaci rozložení zátěže v rámci modelu.

Čínský AI trh

DeepSeek-V3 je součástí rostoucího trendu v čínském AI sektoru. Pro srovnání, v Číně působí 1 944 společností zabývajících se AI, zatímco v USA je jich 9 500. Počet investic do AI v Číně dosáhl 8 194, v porovnání s 59 534 v USA. Celková hodnota investic do AI v Číně se odhaduje na 85 650 milionů dolarů, zatímco v USA na 605 416 milionů dolarů. Tyto údaje ukazují, že čínský AI trh, i když menší než americký, se dynamicky rozvíjí a přitahuje stále více investic.

Dopad na globální AI trh

Úspěch DeepSeek-V3 by mohl výrazně ovlivnit konkurenci mezi východními a západními společnostmi v oblasti AI9. Čínské společnosti, jako DeepSeek, Qwen a 01.AI, dosahují v posledních letech významných pokroků ve vývoji open-source modelů a zpochybňují dominanci západních firem. DeepSeek-V3 ukazuje, že i s omezeným rozpočtem a s využitím méně výkonných GPU lze vyvinout model, který dosahuje špičkových výsledků. Vývoj DeepSeek-V3 stál pouhých 5,58 milionů dolarů a trval pouhé dva měsíce. To je v ostrém kontrastu s miliardami dolarů, které investují giganti jako Google, OpenAI a Meta do vývoje svých nejnovějších AI modelů.

Úspěch DeepSeeku v kontextu amerických omezení na export špičkových čipů, jako je H100, zdůrazňuje schopnost Číny inovovat i přes překážky. DeepSeek dokázal dosáhnout srovnatelných výsledků s využitím méně výkonných, ale dostupnějších čipů H800. To by mohlo vést k přehodnocení investičních strategií v oblasti AI a otevřít dveře pro menší subjekty, které nemají přístup k nejmodernějším technologiím.

DeepSeek-V3 by mohl také ovlivnit ceny AI služeb. Západní společnosti se zaměřují na inferenci v reálném čase, což zvyšuje náklady. DeepSeek a další čínské společnosti by mohly nabídnout levnější alternativy s využitím inference mimo reálný čas. To by mohlo vést k demokratizaci AI modelů a umožnit menším subjektům nebo subjektům na trzích s omezeným přístupem k high-end technologiím konkurovat na globální úrovni.

Budoucí vývoj a očekávání

DeepSeek AI plánuje i nadále vylepšovat svůj model a rozšiřovat jeho funkcionalitu. Společnost se zaměřuje na další optimalizaci efektivity a škálovatelnosti modelu1. Očekává se, že DeepSeek-V3 bude hrát důležitou roli v dalším vývoji AI a bude mít vliv na technologický sektor, včetně možného dopadu na ceny AI služeb.

Omezení a výzvy

Přestože DeepSeek-V3 dosahuje v mnoha oblastech vynikajících výsledků, je důležité si uvědomit i jeho potenciální omezení a výzvy. Mezi ně patří:

• Ochrana osobních údajů: DeepSeek si vyhrazuje právo používat vstupy a výstupy uživatelů k údržbě a vylepšování svých služeb, což vyvolává otázky ohledně ochrany osobních údajů. Tato politika by mohla být v rozporu s rostoucími obavami o etické aspekty AI a bezpečnost dat. Není jasné, jak DeepSeek zajišťuje anonymitu dat a zda uživatelé mají možnost se z tohoto sběru dat odhlásit.
• Duševní vlastnictví: DeepSeek si ponechává veškerá práva duševního vlastnictví související s jeho službami, což může být pro některé uživatele problematické. To by mohlo omezovat možnosti uživatelů modifikovat a používat model pro vlastní účely.
• Bezpečnostní rizika: DeepSeek-V3 není imunní vůči “jailbreaking”, což znamená, že osoby s potřebnými znalostmi mohou obejít bezpečnostní opatření. To by mohlo vést k zneužití modelu k škodlivým účelům.
• Logická konzistence: I když DeepSeek-V3 dosahuje dobrých výsledků v benchmarku MATH, objevily se i obavy ohledně jeho výkonu v úlohách založených na logice. To by mohlo omezovat jeho použitelnost v oblastech, které vyžadují komplexní logické uvažování.

Závěr

DeepSeek-V3 představuje významný krok vpřed ve vývoji open-source modelů umělé inteligence. Jeho vynikající výkon, inovativní technologie a dostupnost z něj činí silného konkurenta pro zavedené modely od západních společností. Úspěch DeepSeek-V3 by mohl vést k demokratizaci AI a urychlit vývoj nových aplikací v různých oblastech. Zároveň je důležité si uvědomit potenciální omezení a výzvy spojené s tímto modelem a sledovat jeho další vývoj.

Vzestup DeepSeeku má širší dopady na budoucnost AI a globální technologickou krajinu. Zpochybňuje dominanci západních společností a naznačuje posun směrem k multipolárnímu světu AI, kde inovace vznikají v různých regionech a kulturách. DeepSeek-V3 by mohl urychlit vývoj nových AI aplikací v oblastech, jako je zdravotnictví, vzdělávání a průmysl, a zároveň by mohl mít i společenské dopady, například na trh práce. Je důležité sledovat další vývoj DeepSeeku a zapojit se do diskuse o jeho potenciálu a rizicích.